雖然,大數據三個(gè)字已經(jīng)在網(wǎng)上被無(wú)數大師糟蹋了。甚至認為盜用點(diǎn)cookies就是大數據了?;蛘吆芏鄶祿褪谴髷祿?。但是身正不怕影子斜,真正能夠有效運用它的企業(yè),能夠進(jìn)行調整的企業(yè)。一定能逆勢而上,創(chuàng )造出非凡的價(jià)值。還是那句用爛掉的話(huà),等潮水退去,就知道誰(shuí)在裸泳。
從近代工業(yè)時(shí)代開(kāi)始,以資本,大規模生產(chǎn)新模式生產(chǎn)著(zhù)大規模標準品,滿(mǎn)足著(zhù)大部分人的需求。但卻無(wú)法解決越來(lái)越突出的個(gè)性化消費的需求。
大數據的正確使用絕不是僅僅讓你擁有海量數據,再得出宏觀(guān)分析,做出大眾化投放和策略,而是得出精準的個(gè)體數據與需求。以顧客為中心創(chuàng )造價(jià)值,是企業(yè)大數據營(yíng)銷(xiāo)戰略成功的唯一指標。同時(shí),未來(lái),企業(yè)直接與客戶(hù)交流越來(lái)越重要。這會(huì )是企業(yè)獨特的第一手數據。
舉個(gè)例子,賓館收集海量顧客數據,并不應該為了知道我們賓館都是哪些大致分類(lèi)的人來(lái)呀。而是為了在這位顧客下次來(lái)的時(shí)候,有種老朋友的感覺(jué)。譬如,在房間里已經(jīng)準備好了他曾多次點(diǎn)的小食水果。亦或是通過(guò)某些單單能觸動(dòng)到他的點(diǎn)來(lái)喚醒這位沉睡顧客。
大數據的本質(zhì)目的就是為了解決大規模生產(chǎn)與單個(gè)客戶(hù)的個(gè)體需求之間的矛盾。
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