實(shí)用性測試目標：先問(wèn)“原因”后探路

在對設計進(jìn)行測試前先確定方向

和所有工作一樣，實(shí)用性測試要先有計劃才能成行。而且你會(huì )發(fā)現，在開(kāi)頭拿出一點(diǎn)時(shí)間做計劃，到后面絕對物有所值。

有了一個(gè)簡(jiǎn)單的指南，你就能知道實(shí)用性測試的目標是什么、要尋找的是什么、需要得到的成果又是什么。

對實(shí)用性測試的結果進(jìn)行完善是大家所喜聞樂(lè )見(jiàn)的。到實(shí)際做起來(lái)的時(shí)候，你得先知道測試的目的是什么。下面我將為大家講解如何設定測試目標及實(shí)用性指標。

設定實(shí)用性目標

很多公司往往在不清楚自身目標甚至訴求的情況下貿然開(kāi)始實(shí)用性測試。

對于這一點(diǎn)我想說(shuō)，實(shí)用性調查的第一步一定是了解自己要找什么——不過(guò)說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。首先，我們需要將測試目標進(jìn)行歸類(lèi)，然后確認哪一類(lèi)數據為恰當。

1.目標歸類(lèi)

有時(shí)候把不同的目標進(jìn)行分類(lèi)能夠帶來(lái)很大幫助。Google Ventures設計工作室的用戶(hù)體驗研究員Michael Margolis認為確定目標的第一步應當是了解要為哪些問(wèn)題（他會(huì )把問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)）。

這一方法可以幫助我們在與相關(guān)人員進(jìn)行初步會(huì )議時(shí)評估他們對產(chǎn)品（功能、用戶(hù)、競品等）及限制（日程、資源等）的了解程度。

了解清楚后，就可以通過(guò)提出一系列問(wèn)題將團隊的注意力集中到調研問(wèn)題上來(lái)（“為什么會(huì )有人進(jìn)入網(wǎng)站但不觀(guān)看展示視頻”）而不是直接提出方法（“我們現在需要從典型群體入手！”）。

·   相關(guān)產(chǎn)品信息——你是否了解產(chǎn)品的歷史？你是否知道未來(lái)會(huì )怎么樣？現在是探索答案的好機會(huì )。

·   用戶(hù)——什么人會(huì )使用我們的產(chǎn)品？你使用自己產(chǎn)品的原因是什么？盡可能具體詳盡：人口統計信息、地理位置、使用模式，能找出來(lái)的都找。

·   成功——你認為這個(gè)產(chǎn)品成功之后什么樣？是通過(guò)銷(xiāo)售量、下載次數、閱覽次數、交互次數還是其他方式衡量？要讓整個(gè)團隊都達成一致。

·   競品——大競爭對手是誰(shuí)？你如何與之抗衡？你的競爭能給用戶(hù)帶來(lái)哪些好處？

·   調研——在進(jìn)行調研時(shí)這個(gè)問(wèn)題可能看似比較無(wú)腦，不過(guò)還是要問(wèn)：你想要知道什么？哪些數據能給你的團隊帶來(lái)幫助？調研是不是馬上就能開(kāi)始不會(huì )白白浪費時(shí)間？

時(shí)間與范圍——收集數據的時(shí)間范圍是什么？截止日期是什么時(shí)候？

來(lái)源：Setting Goal Requirements for Usability Testing

在完成基準問(wèn)題后，就可以調轉角色，讓團隊成員寫(xiě)下他們的問(wèn)題。這樣你就可以了解到他們知道什么，他們想知道些什么。

Mutual Mobile的Becky White經(jīng)常使用下面這個(gè)樣板方法來(lái)縮小目標范圍。召集團隊，下發(fā)便利貼。然后讓每個(gè)人寫(xiě)下自己對用戶(hù)和用戶(hù)體驗的問(wèn)題。收集問(wèn)題，貼到黑板上。

后根據彼此相似程度對所有問(wèn)題進(jìn)行歸納組織。這時(shí)你會(huì )發(fā)現某些類(lèi)別的問(wèn)題要明顯多余其它類(lèi)別——這些問(wèn)題就可能成為你的測試目標。

如《實(shí)用性測試指南》中所述，這一方法還有助于你確認測試目標是否足夠簡(jiǎn)單。你的目標應該簡(jiǎn)單如“訪(fǎng)客是否能找到自己需要的信息？”，不能復雜如“訪(fǎng)客是否能夠輕松找到我們的產(chǎn)品并做出理智的購買(mǎi)決策？”

如果你想把實(shí)用性測試問(wèn)題作為設定目標的一個(gè)手段，可以查看一下Userium提供的網(wǎng)站實(shí)用性對照清單。如果你發(fā)現有一個(gè)或多個(gè)類(lèi)別缺失，那么所缺失的類(lèi)別正是需要收集數據的地方（同時(shí)也是團隊在初步Q&A過(guò)程中遇到瓶頸時(shí)的佳討論點(diǎn)）。

2.了解要衡量的內容有哪些

在了解完目標后，就該確定如何運用實(shí)用性測試來(lái)完成目標了。從本質(zhì)上說(shuō)，這其實(shí)是在闡明測試的宏觀(guān)目標。

UserTesting的有關(guān)實(shí)用性測試的電子書(shū)中建議，大家必須先了解哪種類(lèi)型的反饋對測試結果有幫助。你的團隊是否需要使用圖表或評分表？采用單獨的用戶(hù)帳戶(hù)還是大概數字？書(shū)面回復還是語(yǔ)音回復？

不同類(lèi)型的人群適用的方式也不同：持有懷疑態(tài)度的相關(guān)人員比較容易被冷冰冰但切實(shí)的圖表化定量評分表所說(shuō)服，而某個(gè)用戶(hù)執行某項任務(wù)失敗時(shí)的視頻則比較容易影響到CEO。

這也就是為什么要先確定實(shí)用性測試目標。如果你不知道整體的目的和目標，就肯定不知道需要獲得哪些類(lèi)型的反饋和數據。下面的圖表可以幫助你了解數據類(lèi)型的不同對測試類(lèi)型有何影響。

來(lái)源：User Testing Your Next Project

在確定了目標和要找的數據類(lèi)型后，就該開(kāi)始規劃實(shí)際的測試了。但是在開(kāi)始以前，先要談?wù)勚笜藛?wèn)題。

實(shí)用性指標

指標是有關(guān)實(shí)用性的定量數據，其對立于口頭回復和書(shū)面回復等偏重于定性的調研結果。通過(guò)結合定量與定性數據，你就能夠了解為什么要以及如何解決問(wèn)題，還能了解到亟需解決的實(shí)用性問(wèn)題有多少。

通過(guò)這篇有關(guān)定性與定量數據的文章你可以了解到這一點(diǎn)在下圖中起到的作用。

來(lái)源：Which UX Research Methods

簡(jiǎn)單地說(shuō)，實(shí)用性指標是用來(lái)衡量用戶(hù)執行特定一系列任務(wù)時(shí)表現的統計數據。Usability.gov上列出了幾個(gè)比較關(guān)鍵的定量數據：

·   成功率——在特定場(chǎng)景下，用戶(hù)是否能夠成功完成所分配的任務(wù)？在進(jìn)行Yelp網(wǎng)站再設計時(shí)我們測試了35名用戶(hù)，其中這個(gè)是重要、不可缺少的指標之一。

·   錯誤率——哪些錯誤給用戶(hù)造成的妨礙大？大致可以分為兩類(lèi)：關(guān)鍵錯誤和非關(guān)鍵錯誤。關(guān)鍵錯誤會(huì )造成用戶(hù)無(wú)法完成任務(wù)，非關(guān)鍵錯誤僅會(huì )降低用戶(hù)完成任務(wù)的效率。

·   完成時(shí)間——用戶(hù)完成任務(wù)所花費時(shí)間是多少？這個(gè)指標對于確定產(chǎn)品相比競品的優(yōu)劣（前提是對兩者均進(jìn)行測試）非常有幫助。

主觀(guān)指標——以數字形式讓用戶(hù)對自己的滿(mǎn)意度、感覺(jué)產(chǎn)品的使用簡(jiǎn)便程度、信息可用性等進(jìn)行排序。有趣的是，通過(guò)將反饋總結成Single Ease Question，你可以將定性的反饋定量化。

來(lái)源：User Testing & Design

Nielsen Norman Group的共同創(chuàng )始人及實(shí)用性專(zhuān)家Jakob Nielsen從宏觀(guān)的指標角度曾說(shuō)道：“確定實(shí)用性指標容易，難的是如何收集?！庇捎谑占瘜?shí)用性指標很難，很費時(shí)而且成本高昂，很多預算不高的公司不得不忍痛放棄。

所以說(shuō)，指標值得你投資嗎？Nielsen列出了幾種指標尤其有用的情況：

·   跟蹤不同版本發(fā)布之間的進(jìn)度——新的更新是否達到了目的？指標可以告訴你更新是否解決了過(guò)往的問(wèn)題還是需要你進(jìn)一步調整設計。

·   評估競爭態(tài)勢——指標是精確確定與競爭對手之間差距的理想工具。數字永遠不會(huì )說(shuō)謊。

·   發(fā)布前做出中止/繼續決策——你的產(chǎn)品是否做好了發(fā)布準備？牢記數字化的目標可以讓你清楚知道是否做好了發(fā)布準備。

實(shí)用性指標總是有幫助的，到考慮到其需要測試大量人員來(lái)達到統計顯著(zhù)性（《實(shí)用性測試指南》從定量和定性?xún)蓚€(gè)角度進(jìn)行了深入探討），因此投資成本比較大。

如果你打算收集定量數據，就一定要先獲得定性數據以便有一套整體的權衡體系，否則就可能存在大量數字無(wú)從用起的風(fēng)險。在UserTesting的Hannah Alvarez的“人造黃油造成離婚的巧妙詮釋”中，你可以看到這一風(fēng)險在真實(shí)世界中會(huì )產(chǎn)生何種影響。

總結

在某種程度上說(shuō)，規劃階段是實(shí)用性研究重要的階段。只要計劃正確，再加上耐心與細心，你的數據一定會(huì )準確而且有用。

但是如果初的計劃草草而過(guò)甚至完全沒(méi)做，那么數據就可能出現問(wèn)題，甚至給整個(gè)測試工作的價(jià)值帶來(lái)疑問(wèn)。要牢記我們上面講過(guò)的幾項內容，在100%確認目標以及實(shí)現目標的方法之后再動(dòng)手。

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